ChatGPTに「あと10個案を出して」と頼んで、最初の答えの兄弟のような案ばかり返ってきた経験はありませんか。それはプロンプトの書き方が悪いのではなく、モデルの仕組みそのものに理由があります。言語モデルはプロンプトに対して統計的にもっとも起こりやすい続きを生成するため、「もっと」と頼んでも、同じ近傍の案が増えるだけで、本当に別の領域には広がりにくいのです。
Limenbellに質問すると、毎回2つのことが並行して走ります。ひとつは普通の直接的な回答（どのチャットボットでも期待できるもの）。もうひとつは、クロスドメイン展開カードのセットです——まず質問とは無関係な分野（サンゴ礁の生態系や、中世のギルド制度など）をひとつ選び、その分野と質問との間に本当に説得力のあるつながりを見つけるようモデルに強制します。安心して使える回答と、自分ではまず思いつかなかったであろう切り口の両方が手に入ります。
ブレインストーミングが行き詰まるのは、たいてい追加のプロンプトがすべて同じ思考の枠組みに縛られたままだからです。元の質問をLimenbellに入力すると、その枠組みがリセットされます——各カードは無関係な分野から出発するので、同じ死角を共有しません。
同じ業界の人が同じAIツールを同じような使い方で使っていれば、みんな似たような結果に収束します。クロスドメイン展開は、構造的に差別化する手段です——ランダム性が言い回しを変えているだけでなく、実際に働いているのです。
クロスドメインカードはそのまま使うためのものではなく、行き詰まりをほぐすためのものです。無関係な分野からの半分だけ関連する類推でも、1分後には自分自身のもっと良いアイデアを引き出すきっかけになることがよくあります。
すでにおおよそ欲しいものが分かっていて、うまく言葉にしてほしいだけなら、標準的なAIの回答の方が速くて的確です——だからこそLimenbellは常に通常の回答も並べて表示します。クロスドメインカードは、普通の回答では振り出しに戻ってしまうような瞬間のためのものです。
自分でプロンプトを考えるより、既製のものを使いたい方はプロンプト集を、他のシーン別の使い方は活用シーン一覧をご覧ください。
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